Есть ли у кого-нибуть похожие ситуации , может были ситуации у ваших знакомых ( друзей ) ..... Ели да то ..?
Вопрос ?
1. Получилось восстановить прежний аккаунт? .... Да то как ?

Ваше мнение об этой ситуацией ............................

Хакеры научились заражать любые USB-устройства



Плохие новости для всех, кто пользуется гаджетами с USB-интерфейсом. Раньше вредоносные программы поражали исключительно внешние жесткие диски и переносные флешки.
Хакеры научились заражать любые USB-устройства

Теперь у злоумышленников появилась возможность заражать абсолютно любые девайсы с таким подключением. Например: USB-джойстики, наушники и так далее.

То есть вещи, которые всегда казались безопасными.

[spoiler]Доказали реальность подобной угрозы два специалиста — Якоб Лель и Карстен Нол. Они — в качестве демонстрации — установили зловредное ПО на несколько произвольных USB-устройств.

В итоге скрытое программное обеспечение сумело получить доступ к тестовым ПК.
Хакеры научились заражать любые USB-устройства

Дальше все зависит от фантазии преступника: он может изменить настройки DNS в браузере, начать контролировать трафик или что похуже. Аналогичным образом легко завладеть чужим мобильным, перехватить личные данные и многое другое.

Как это работает? Специальный хак встраивается в прошивку соответствующей электроники с USB. Причем метод настолько «цепкий», что форматирование устранить проблему не в состоянии.

Даже клавиатурам и компьютерным мышам уже доверять нельзя?

Искусственный интеллект научили охотиться на хакеров

Специалисты из Массачусетского технологического института (MIT) и Калифорнийского университета в Сан-Диего (UCSD) разработали систему искусственного интеллекта, которая будет охотиться на хакеров.

Угон IP-адресов становится все более популярной формой кибератак. Это делается по целому ряду причин: от рассылки спама и вредоносных программ до кражи криптовалюты и данных банковских карт. По некоторыми оценкам только в 2017 году подобные инциденты затронули более 10 процентов всех доменов в мире. Пострадали даже крупные игроки вроде Amazon и Google. Что уж говорить о более мелких компаниях.

Защитные меры по предотвращению перехватов IP-адресов обычно предпринимаются уже тогда, когда атака совершена. Но что, если эти события можно было бы предсказать и впоследствии отследить злоумышленников? Руководствуясь этим тезисом, команда специалистов проанализировала способы, которыми пользовались «серийные взломщики» и натренировала свою нейросеть вычислять подозрительную активность. В итоге она смогла идентифицировать примерно 800 подозрительных сетей и обнаружила, что некоторые из них систематически захватывали IP-адреса в течение многих лет.

Для передачи данных между различными шлюзами используется динамический протокол маршрутизации (BGP). Однако у него есть два главных недостатка: отсутствует аутентификация и базовая верификация источника. Это делает его доступным для хакерских атак. Предоставив ИИ-алгоритму данные о совершенных в прошлом атаках, мы обучили модель искусственного интеллекта идентифицировать ключевые характеристики работы хакеров. Такие, как, например, множественные блокировки IP-адресов. — говорит ведущий автор работы Сесилия Тестарт.

Немного поясним, как работают хакеры. И как вообще происходит захват IP-адресов. При захвате BGP злоумышленник, грубо говоря, «убеждает» близлежащие сети, что лучший путь для достижения определенного IP-адреса — через их хакерскую сеть. Пропуская через свою сеть эти данные, хакеры могут перехватывать и перенаправлять трафик в своих целях. Сами разработчики алгоритма приводят такую аналогию: это как пытаться позвонить кому-то по стационарному телефону. Вам могут сказать, что записаться в ближайшее к вам заведение можно по определенному номеру. При этом вы не знаете о том, что подобные заведения есть и куда ближе к вашему местоположению.

Чтобы лучше определить тактику атак, группа ученых сначала извлекла данные по работе сетевых операторов за последние несколько лет. Исходя из этого, они смогли вывести корреляцию между взломом адресов и всплесками интернет-активности хакеров. После этого оставалось лишь «скормить» эти данные системе машинного обучения и «натаскать» ИИ.

Работа команды ученых — это первый шаг в создании автоматической системы предотвращения киберпреступлений. В будущем алгоритм будет лишь совершенствоваться. Полный отчет о проделанной работе и демонстрацию функционирующего ИИ по поиску хакеров ученые планирую представить уже в этом октябре на Международной IT-конференции в Амстердаме. Чуть позже они также обещают выложить на портал GitHub список обнаруженных ими подозрительных сетей.